抄録
本稿では，情景画像を対象とする文字列抽出に適した大局的2値化方式を提案する．領域抽出を目的として2値化を行う場合，対象領域と背景とをできるだけ分離することが重要となる．しかしながら，情景画像のような画像ではテクスチャやベタ，文字などの多様な領域で構成されているため，従来の大局的2値化方式のように濃淡情報に基づくしきい値決定法では良質な2値化画像を得ることが困難である．本提案方式は，2値化画像の良さを評価することによって2値化しきい値を選択できる方式である．すなわち，ブランケット法を用いることにより2値化画像の領域の密集度・しきい値の変化に対する領域の安定性に関する評価を行っている．また，提案方式を用いた情景画像の2値化実験を行い，目視による2値化画像と比較してほぼ遜色のない2値化画像が得られることを示した．更に，従来の代表的な大局手法である判別分析法との比較でも本方式が文字領域の2値化に関して高性能であることを示している．
