メタバースの文化が進展するにつれて，3Dモデルへの需要は増大し続けている．特に，VR（仮想現実）空間でのアバターを用いたコミュニケーションは，今後ますます重要性を増していくと考えられる．写実的なアバターの生成はすでに多くの手法で可能であるが，アニメ調のアバターの自動生成はいまだ確立されていない．アニメ調の3Dアバターは統一されたトポロジーを持っておらず，また幅広くかつ誇張された特徴を持つためトポロジー間の差異も大きい．本研究では，この問題を解決するために，異なるトポロジーを持つアバターデータから共通のトポロジーを持つ特徴量を抽出するデータセット生成方法を開発した．さらに，メッシュデータとテクスチャデータを独立して抽出することで，異なるモデルから特徴を抽出し，任意の割合で組み合わせることを可能とした．また，これらのデータセットを用いて，ユーザーが少数のパラメータを用いることにより，幅広いアバターの顔を生成できるようなインタフェースが確立可能であることを示した．
