電子写真における現像プロセスは色再現や背景部へのカブリなど様々な画像品質に大きく影響する．高速化，高画質化，カラー化適性が高く現在主流となっている2成分現像方式では，現像剤を構成する膨大な数のキャリア/トナー粒子が磁力や静電気力など複数の力を受けて複雑に運動するため，数値シミュレーションによる予測精度と計算コストの両立が難しい．本研究では現像パラメータと現像特性の間に介在するメカニズムに基づき，トナーが受ける力を要素分解することによりその運動を間接的に予測することで，予測精度とコストを両立して現像量，トナー飛散，画像中BCO（bead-carry-out）の定量予測を可能とするシミュレーションモデルを構築した．
