2026 年 65 巻 3 号 p. 278-287
複合材料の開発において計測技術およびデータ解析手法の高度化が進展している.特に,繊維強化樹脂成形品のような複雑な材料では,物性評価のために画像データ,スペクトルデータ,力学的測定データなど,種類や様式が異なる計測データが取得され分析に活用される場面が増えてきている.こうした背景のもと,計測インフォマティクスの研究が注目されている.本稿では,計測インフォマティクスの基本的な考え方に触れつつ,材料化学分野のマルチモーダルAIを活用した計測インフォマティクスによる繊維強化樹脂材料設計の事例を説明する.具体的には,ポリカーボネート系の繊維強化樹脂をモデル素材としたマルチモーダルAIを構築し,計測データの生成,複数の機械的物性や熱物性の最適化,予測根拠の可視化を行った結果を報告する.マルチモーダルAIを用いることで,膨大な材料条件の中から複雑な最適条件の迅速な発見や,予測根拠に基づく材料設計指針を得ることができる.