AI（人工知能）技術でより多くの情報を活用して，質の高い番組を制作する取り組みが始まっている．過去に放送された番組を，新たな番組制作により活かすために，放送日時やジャンルといった表層的な情報に加え，詳細なコンテンツ内容で番組を関連付けたテレビ番組マップを提案する．番組検索の際，目的の番組と同時に，意味的に関連する別の番組も見つけることができるほか，一般視聴者向けネットサービスにおけるお薦めコンテンツ提示などにも応用できる．本論文では，テレビ番組マップを自動構築する手法について述べる．大規模なWebデータから獲得した単語間の意味的関係を用い，EPG（電子番組表）に含まれる番組概要文から主題を表す単語を取り出し，抽出した主題語と番組との関係を推定する．実際にNHKの科学番組に手法を適用し，テレビ番組マップを試作した実験について報告する．
