特徴量抽出可能なCMOSイメージセンサのチップ内演算に向けたCNN-RNNモデルによる画像認識の検討

映像情報メディア学会誌

Online ISSN : 1881-6908
Print ISSN : 1342-6907
ISSN-L : 1342-6907

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ジャーナルフリー

2025 年 79 巻 6 号 p. 660-663

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抄録

イメージセンサ内で抽出した特徴量を用い，軽量なCNN-RNNモデルRaScaNetにより人物の有無を分類した．1-bitの特徴量画像で79.1%のAccuracyと99.3%のデータ削減を達成し，パラメータは31.8 kBでオンチップ実装の可能性を示した．

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