ウェーブレット変換を用いた画像の2成分モデル符号化方式に関する一検討

抄録

本稿ではウェーブレット変換を用いた画像の2成分モデル符号化方式を提案する.本方式では, 画像信号は非定常成分(低域画像)と確率的な定常成分(高域画像)からなる2成分モデルに従うと仮定し, 原画像を双直交フィルタバンクによるウェーブレット変換によって低域画像と高域画像に分割する.そして, 前者は前置予測のDPCM符号化, 後者は自己相似性を利用した可変密度標本化を適用し, 乗算を必要としない符号化/復号処理を実現した.最後に, 計算機シミュレーションを行い, 本方式の有効性を確認する.