スペックルの非定常性を考慮したSAR画像のノイズ低減に関する考察

抄録

合成開口レーダ(SAR)画像中にはスペックル雑音が含まれており, これまでに様々なスペックル低減のためのフィルタが提案されている.一般にスペックルはその強度が指数分布に従う乗法性ノイズとされるが, SAR画像中の都市領域等においては成り立たないことが指摘されている.本文では, SAR画像中の領域をテクスチャにより分類し, 各領域毎に適したカルマンフィルタを用いることによる効果的なノイズ低減手法を提案する.