被写体テクスチャを用いた姿勢推定手法の提案(セッション6,学生研究発表会)

抄録

本研究では,単眼撮影画像から人体の3次元姿勢を推定する際に,被写体の色情報を活用する手法を提案する.提案手法では,最初に被写体テクスチャを3D人体モデルにマッピングして,テクスチャ付き人体モデルを得る.次に,モーションキャプチャデータベースに含まれる様々な姿勢をテクスチャ付き人体モデルに割り当て,周囲8方向の仮想カメラを用いて複数の姿勢画像を取得する.最後に,撮影画像を姿勢画像データベース内の姿勢画像と比較し,人体姿勢を推定する.姿勢推定時に用いる画像特徴として,RGB値,HOG特徴,カラーヒストグラムに着目した比較実験を行い,得られた結果からテクスチャ付き人体モデルを用いることの有効性を確認する.