パラレルファクタ解析法を用いたファイバブラッググレーティングセンサ計測信号のノイズ除去手法

大橋 塁; 中野 公彦; 中村 弘毅; 岡部 洋二; 嶋崎 守; 渡辺 尚子

doi:10.11511/jacc.53.0.208.0

第53回自動制御連合講演会

セッションID: 449

DOI https://doi.org/10.11511/jacc.53.0.208.0

会議情報

主催: 日本機械学会, 計測自動制御学会, システム制御情報学会, 化学工学会, 精密工学会, 日本航空宇宙学会

共催: 50の学会，協会などから協賛

安全・安心のための運動と振動の制御（２）

パラレルファクタ解析法を用いたファイバブラッググレーティングセンサ計測信号のノイズ除去手法

*大橋塁, 中野公彦, 中村弘毅, 岡部洋二, 嶋崎守, 渡辺尚子

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キーワード: パラレルファクタ解析, ファイバブラッググレーティングセンサ, アレイ導波路格子型, 超音波計測, ノイズ除去

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抄録

光ファイバ超音波(FBG)センサは歪と反射光の中心波長がほぼ線形に変化することを利用した歪計測センサである．広帯域周波数の信号を計測可能であるが，超音波のような高速かつ微小な歪に対してはSNRが悪くノイズを除去する必要がある．本研究では因子分析法の一種であるパラレルファクタ解析を用いてFBGセンサで計測した信号からノイズを除去する手法を提案し，加算平均法を使った実験結果と比較してその有効性を検討している．

責任著者(Corresponding author)

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