抄録
著者らは，これまでメタデータ照合型ネットワーク解析システムMANACO（Metadata-based Analyzer for Network Appearances and Communications）の開発に取り組んできた．MANACOはネットワーク経路上において直接的に通信パケットを取得し，それを基にネットワークトラフィックが有する意味的特徴とその動向の解析を目的としたネットワーク解析システムである．本研究では，MANACOを医療情報分野に適用し，医療情報ネットワークトラフィックが有する国際疾病分類ICD10に基づいた医学的特徴（疾病名・疾病分類）の観測を試み，その結果，特定疾病名を含む医学的特徴の把握を実現した．本稿では，MANACOの基本構成および実装について論じ，医療情報ネットワークトラフィックからの医学的特徴の抽出および国際疾病分類ICD10に基づいた分析手法について提案を行う．さらに，実際のネットワーク環境下での医療情報ネットワークトラフィック観測を想定した検証実験の結果について論じる．
