抄録
日本国の医療機関ではITシステムが広く利用されており，医療情報が急増するとともにその利活用が課題となっている．医療情報の利活用に必要な要件として「大規模データ処理」が挙げられる．大規模データ処理には，①様々な医療機関からのデータの収集と保存，②永続的に増加するデータの利活用を可能にするシステム拡張性の確保，③大量データ処理のためのセキュリティ確保，が必要である．
これらの要件を考慮し，キーバリュー・ストア型データベースCassandraおよび分散処理システムHadoopを活用したクラウドシステムのアーキテクチャを設計，構築した．Cassandraを用いることで，検索性能は，データ量増大による速度低下を押さえつつ，既存RDBMSと比較して充分な性能を示した．また，初期構築コストもデータ容量拡張性を確保しつつ，約63%～66%削減することができた．
大規模データ処理において従来よりも高い持続可能性を持つアーキテクチャを実現したので報告する．
