機械学習を活用した診療情報の体系的な把握・分析に基づく，疾患との新たな関連性を発見するための研究

抄録

1.　研究目的

　本研究は，厚生労働省が管理する難治性疾患データベースを活用し，人工知能を用いて診断基準の妥当性，診断基準との関連性が高い項目を明らかにするとともに，早期における診断が困難とされる神経疾患，腎臓疾患を取り上げ，専門医による診断と人工知能による診断との乖離を検証するものである．これらの検証を踏まえ，専門医以外により提供された診療情報から確実に対象となる疾患を絞り込めるプログラムを開発し，都道府県等での実装を目指す．