本研究では，均質なMRI検査の提供に向けて，MRI検査依頼書の記載内容からAttention付きSeq2seq（以下，Seq2seq）とICD-10コードを用いて最適MRIプロトコルの予測とその精度評価を行った．6,831件の造影脳MRI, 10,754件の非造影脳MRIの検査依頼書を収集した．次の3つの方法でMRIプロトコルを予測した：①Seq2seqモデルによる推論，②ICD-10コードごとの最頻出撮像プロトコル，③の方法は①と②で予測したプロトコルの和集合．Seq2seqについては，uni-gram, bi-gram，形態素の3種類の方法でトークン化した．その結果，造影，非造影検査共に，放射線科医の指示を完全網羅した割合（完全網羅率）が高値であった方法は，bi-gramを用いた③の方法で，それぞれ60.35％，66.16％であった．Bigramによる①では，それぞれ51.67％，54.66％，②の方法では，それぞれ，41.64％，39.46％であった．Seq2seqとICD-10コードを組み合わせた手法は，単独の手法で予測するよりも完全網羅率が10～20％上昇したことからMRIプロトコルの予測において有用な手法であった．
