ビジネスは統計科学足りえるか？

抄録

本フォーラムは，ビジネスのアウトプットを 幾つかの入力変数で説明する入出力システムモデル，すなわち支配法則を 形成する際に必要な基本的視点を議論する．このために， 日本の財務多変量データ解析を事例として用いる．先ず， 労働生産性のような単純な比例関係に誤差が含まれる形で ビジネスの静的法則が記述されることを紹介する． 次に，その法則は適切な分類を通じて正当化されることに注意する． 更に，動的法則の記述のためには，入出力の適切な差分に対して構造を 計量するのが簡便な接近であることを示す．一方， これらの法則当てはめの残差分布は，見かけ上裾の重い分布に従う．しかし， それから外れたデータ群が原入力変数群で説明可能な場合があり， それによってハイパフォーマンスやローパフォーマンスのフロンティアを 形成するデータ群に対する要因解析がランクロジットモデルを 通じて可能となることを示す．最後に，単一方程式モデルを 連立方程式モデルに拡張することで， 利益など財務パフォーマンスに関わる指標の向上に資する ビジネスモデリングが可能となることを示す．