経営情報学会 全国研究発表大会要旨集
2017年春季全国研究発表大会
セッションID: P1-15
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予稿原稿
財務データライブラリから特異な経営状態にあった企業と期間を抽出する手法の提案
*竹松 寛祐峯田 誠也岡田 公治
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抄録
近年,多量のデータから有用な情報を機械的に抽出するデータマイニング技術が様々な分野に適用されている.本稿では,一定期間にわたり業界内の他の企業とは異なる特徴的な推移を示す財務指標を特定することで,特異な経営状態(例えば独特な経営施策の推進)にあったと推測される企業およびその期間を抽出することを試みる.財務指標の推移を時系列データと見做し,波形の特異性,振幅の特異性,水準の特異性の3つの評価尺度から,特徴的な推移を示す財務指標,企業,期間を特定することで,特異な経営状態にあった企業と期間を抽出する手法を提案し,実際の企業財務データに適用した結果について報告する.
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© 2017 一般社団法人経営情報学会
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