社会人のアクティブラーニングにおける「気づき」の要因とその効果

共分散構造分析と機械学習による実証研究

抄録

アクティブラーニングにおける「気づき」を意思決定につなげることは、教育効果のうえで重要な課題である。本研究は、社会人を対象にしたサプライチェーンマネジメントゲームで得られたアンケートデータを用いて、アクティブラーニングの教育効果生む要因を実証する。分析は、共分散構造分析（SEM）を用いて学習者の「気づき」を生むメカニズムを明らかにしたうえで、「気づき」がもたらす学習効果も明らかにする。さらに、「気づき」に影響を与える変数を用いて機械学習による分類を行い、その結果を検証する。「気づき」というあいまいだが、学習効果を生むためには欠かせない思考を実証し、分類を試みたことに理論的・実務的貢献がある。