粒度の高いコンテキストアウェアな学習履歴を組み合わせた学習者分析

抄録

学習履歴を活用したLearning Analyticsは適応的な学習支援実現のために重要な課題である．筆者らは微細な粒度の電子教材の閲覧履歴データに基づく学習者モデルの構築や，プログラミング学習時のソースコードの変遷過程を記録した編集履歴データに基づく学習者分析に取り組んできた．これらの学習履歴を個別に解析することで，学習者の理解度やつまずき箇所などをある程度推定できることを既に示した．
そこで本研究では，これらの学習履歴を組み合わせることにより学習者の活動内容を従来よりも正確に把握し，学習者個別の状態を的確に分析する方法について論じる．