抄録
ファジィ制御やファジィ意思決定などによく使用されているファジィ推論法として"簡略化推論法"と最も汎用性のある"TS(Takagi-Sugeno)ファジィ推論法"が知られている。本論文では、TSファジィ推論法の規則に重み関数を付加した「重み付きTSファジィ推論法」を提案し、より表現豊富なファジィ推論法となることを示す。さらに、このファジィ推論法に対して、ニューロ・ファジィ手法を適用して、糖尿病診断データの判別分析システムの構築を行なう。これまでにも、1出力型のファジィ推論法に対してニューロ・ファジィ手法による糖尿病判別システムの構築を行ってきたが、本論文では、簡略化推論法、TSファジィ推論法、および重み付きTSファジィ推論法を多出力型にした場合のニューロ・ファジィ手法を提案し、糖尿病データの判別システムの構築を行い、比較・検討を行なった結果、多出力型及び1出力型の場合とも重み付きTSファジィ推論法が最良の判別結果を得た。
