抄録
近年，スマートフォンの普及率は年々増加傾向にあり，端末内では個人情報を含め
た様々な情報が扱われ，セキュリティの重要性が高まっている．現在のスマートフォンでは，
他人に悪用されないためにロック機能が搭載され，パスワード認証やロックパターン，指紋
認証などが使用されている．ロックパターンにおいては，覗き見によるパスワードの盗難や，
画面に触れた際に残る残留物からの軌跡の推測など，パターンを読み取られる危険性がある．
そのため，以前から，ロックパターンにバイオメトリクス認証（トレース操作とデバイスの
傾き）を組み合わせたセキュリティの強化法の開発を試みてきた．ロックパターンと同様，
ユーザが手軽に認証を行える手法として，我々はMicrosoft Windows8 に搭載されている「ピ
クチャーパスワード」にトレース操作時の軌跡とデバイスの傾きに基づく行動的特徴量を付
与することで拡張を行った．また，学習と判別には自己組織化マップ（SOM）を用いた．そ
の結果，ロックパターンのセキュリティを向上させる可能性が示唆された．本稿では，拡張
ピクチャーパスワードの実用性を確認するため，自己組織化マップによる評価実験について
述べる．
