本文では，AR マーカーを利用して簡易に3 次元環境モデルを作成する手法を提案 する．本手法では，ビルや部屋といった建物自体の3 次元モデルや机や椅子等の部屋の中に ある物体の3 次元モデルを予め作成しておく．次に，部屋の中にある机等の物体にAR マー カーと呼ばれるマークを貼り付けておく．その物体をAR マーカーも写るようにカメラで撮 影し，貼り付けているAR マーカーの位置・姿勢に基づいて物体の位置・姿勢を求める．最 後に，求めた物体の位置・姿勢に従ってビルや部屋の3 次元モデル中にその物体の3 次元モ デルを配置し，3 次元環境モデルを得る．物体に貼り付けたAR マーカーの位置・姿勢の計 測には，ARToolkit を用いる．本手法を用いて部屋の中に置かれたいくつかの物体を対象と して実験を行い，おおまかには現実の配置と近い場所に物体が配置された3 次元環境モデル を得られることを確認した．

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近年，スマートフォンの普及率は年々増加傾向にあり，端末内では個人情報を含め た様々な情報が扱われ，セキュリティの重要性が高まっている．現在のスマートフォンでは， 他人に悪用されないためにロック機能が搭載され，パスワード認証やロックパターン，指紋 認証などが使用されている．ロックパターンにおいては，覗き見によるパスワードの盗難や， 画面に触れた際に残る残留物からの軌跡の推測など，パターンを読み取られる危険性がある． そのため，以前から，ロックパターンにバイオメトリクス認証（トレース操作とデバイスの 傾き）を組み合わせたセキュリティの強化法の開発を試みてきた．ロックパターンと同様， ユーザが手軽に認証を行える手法として，我々はMicrosoft Windows8 に搭載されている「ピ クチャーパスワード」にトレース操作時の軌跡とデバイスの傾きに基づく行動的特徴量を付 与することで拡張を行った．また，学習と判別には自己組織化マップ（SOM）を用いた．そ の結果，ロックパターンのセキュリティを向上させる可能性が示唆された．本稿では，拡張 ピクチャーパスワードの実用性を確認するため，自己組織化マップによる評価実験について 述べる．

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本研究の目的は，看護師の心身の疲労とその先に生じる医療安全の低下を防止する ために，勤務帯別の作業負荷を実態調査し，疲労との関係について検討することである．調 査対象は，A 民間総合病院（2004 年DPC 参加）の消化器内科病棟（80 床）に在籍するスタッフ 看護師29 名全員とした．対象者の平均年齢は28 歳，平均経験年数は6 年であった．各看護師に 日勤帯1 回，準夜勤帯1 回，深夜勤帯1 回の調査協力を求め，勤務帯ごとの作業負荷（身体的負 荷として1 分毎の歩数，精神的負荷として業務の中断・衝突の発生回数および忙しさ感），疲労 の自覚症状を調査し，これら要因の関係性について検討した．その結果，日勤帯では主に身体的 作業負荷の多さが疲労に影響を与えていると推測された．また，準夜勤帯では身体的作業負荷と， 変則的に多発する業務が疲労に影響していると考えられた．深夜勤帯での疲労は精神的作業負荷 と，概日リズムの乱れが影響していると考えられた．以上のように，勤務帯別に作業負荷と疲労 および忙しさ感の関係は異なっているため，勤務帯別の疲労防止策の検討が必要であり，適切な 対策を講じることが医療安全の低下を防止すると考えられた．

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