IoT に対するクラスタリングの安全で高速な学習法
2019 年 21 巻 2 号 p. 9-16
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2019 年 21 巻 2 号 p. 9-16
ICT を支える基盤技術の1 つであるクラウドコンピューティングが, さまざまな場面で使用されている. しかしながら, IoT (Internet of Things)への移行に伴って, サーバに接続するクライント数が多くなり, サーバの負担が増えてクラウドシステムの処理能力が著しく低下することが知られている. この問題を解決する方法の一つとして, エッジ(フォグ)コンピューティングシステムが提案されている. エッジコンピューティングにおいては, 従来のクラウドシステムに加えてエッジと呼ばれる複数のサーバが直接端末に接続されているか, 近接して配置されている. 著者らは, これまでにエッジシステムのためのBP 法のアルゴリズムの提案を行った. 本論文では, エッジシステムのためのクラスタリングの学習法の提案を行い, 数値実験においてその有効性を示す.
