SIFT特徴量とガウス混合モデルを用いた一般物体認識法の性能評価

田邉 喜文; 原野 裕; 野田 秀樹; 新見 道治

doi:10.11527/jceeek.2011.0_573

抄録

一般物体認識とは，計算機に画像中の対象物体を一般名称で認識させる試みである．本研究では特徴量の生成モデルに基づく認識手法を提案する．提案手法は，SIFT特徴量をカテゴリ毎に抽出し，その分布をGMMでモデル化し，尤度比較により認識を実現する．性能評価は、現在，SIFT特徴量を用いた代表的な手法の1つであるBag of Keypoints表現とSVMを用いた従来手法との比較で行う．これにより，提案手法の有効性，SIFT特徴量の分布をGMMでモデル化を行う問題に対して考察を行う．

著者関連情報

お気に入り & アラート

お気に入りに追加
追加情報アラート
被引用アラート
認証解除アラート

閲覧履歴

手放すこと／受け取ること
A Case of Intravenous Leiomyomatosis Extending into the Right Ventricle through the Internal Iliac Vein and Inferior Vena Cava
1052) A Prestressed Concrete Structure which Covers a Wind Tunnel of the National Aeronautical Labolatory, Part I : Outline of the Execution(Materials. Execution)
Severe Sepsis/Septic Shockの病態生理と急性血液浄化法によるその制御
Selecting Method for the Used Wood with color Phase Difference

責任著者(Corresponding author)

J-STAGEへの登録はこちら（無料）