統計的文字構造モデルの自動生成手法の提案

抄録

統計的文字構造モデルを用いた文字認識は，文字を構成するストロ
ークの構造に着目し，かつ，ストロークの存在位置を確率的に表現
する文字モデルを利用した，新しい文字認識手法である。しかし，
統計的文字構造モデルの作成方法については提案されておらず，現
時点では手作業で作成するしかない。本研究では，統計的文字構造
モデルを，全自動で作成する方法について提案する。まず，統計的
文字構造モデルの初期モデルを生成し，全ての学習用文字画像に対
して文字認識を適用する。一番評価値の高い学習用文字画像のスト
ローク構造を，統計的文字構造モデルに反映する。以上の処理を反
復することにより，統計的文字構造モデルの自動生成を実現する。