複写学習型エルマンネットによる重ね文字列の汎化実験

抄録

時系列パターンを認識するエルマンネットを拡張した複写学習モデルを提案する。本稿は汚れ・欠落した重ね文字列および位置ずれ文字に対する認識実験を行い，提案ネットの有効性を報告する。