抄録
近年、合成生物学の発展に伴い大腸菌に周期的な特性を加える研究がなされている。しかし、分裂増殖する大腸菌を目視にて追跡することは難しく、周期的特性の観察が困難となっている。 本研究の目的は、顕微鏡動画像中の分裂増殖する大腸菌群に対し、画像処理を用いてセグメンテーションを行い、その後トラッキングすることである。本稿では、大腸菌のセグメンテーションに用いた手法及び実験結果について報告する。大腸菌のセグメンテーションは、予め作製した大腸菌標準形状モデルを用いて、各フレームのエッジ画像に対しチャンファーマッチングを行うことにより試みた。