抄録
我々は声に出さずに発声された内容を口唇周辺から頸部にかけての表面筋電信号に基づいて認識する研究(黙声認識)を行っている.自然な連続黙声は口唇形状を流動的に変化させつつ行われるため,発声変化位置を捉え,発声区間を同定することは重要である.従来の研究では,短時間の発声であるために変化位置を的確に捉えることが難しい子音を含む連続黙声に対して,ウェーブレット係数の重心推移を用いて捉えた筋活動変化の傾向に基づき,各計測対象筋の活動が増加するタイミングを重視して発声変化位置検出を試みた.本稿では,各筋の活動増加傾向と減少傾向とを総合的に評価し,発声変化位置候補の検出を試みた結果について述べる.