コンテンツベース検索のための画像類似度を用いたランキング結果の改善に関する研究

抄録

インターネットの発達に伴って、コンテンツが非常に多様化しており、様々な種類の画像が無数に溢れている。そのため、データベースの効率的な管理、検索が必要になる。そこで、画像自体の特徴を利用し類似性に基づいて検索する。CBIR(Content-Based Image Retrieval)という方法が現在注目されている。 本論文では、画像検索において考えられるユーザーの要求のうち、同じカテゴリ(グループ)の画像を探したいというものに着目し、入力画像と同じカテゴリの判定とランキングを目的として行い、そのための手法を提案した。他のデータベースの画像に変えても同じようにカテゴリの検索、ランキングの判定を行うことで画像検索の分野に少しでも貢献し、発展することを期待する。