スピーチマスキングシステム用ブートストラップ型マスカーの了解度

抄録

スピーチプライバシー保護のために，本人の音声から合成した聴取妨害音（マスカー）は妨害効果が高いことが示されている。著者らは，少数の取得音声サンプルから効率よくマスカーを合成するために機械学習分野でのブートストラップサンプリングを応用したマスカー合成法を提案している。このマスカーについて，従来型のマスカーとの音声了解度を評価した結果，提案法は特にTMRが0~dBの時に従来法よりも了解度が0.39低下し，充分なスピーチプライバシー保護効果があることが確認された。