ノイズの分布が推薦システムにおけるノイズを持つユーザの検出精度に与える影響の調査

抄録

推薦システムで用いられる協調フィルタリングでは，ユーザがアイテムに対して与える評価値を利用する．この評価値には，悪意のあるユーザや，悪意はないが評価値がばらつくようなユーザによるノイズが存在し，推薦精度を低下させる原因のひとつとなる．そのため，ノイズを持つユーザを検出する手法が提案されている．しかし，その既存手法の実験的評価では，加えるノイズがどのような分布であるとき，検出精度が高いかは明らかではない．本稿では，その既存手法の実験方法に従って，いくつかの分布に従うノイズを加えることで，検出精度に与える影響を調査した．