就職支援ツールのデータ分析と可視化

抄録

本研究室では大学の就職支援ツールとして「Sugoole」という内定報告書を電子化するシステムを2008年度より運用している。現在約3000件強の内定報告書が登録され、Web上で見ることができるが、そのデータを使用した分析はこれまでなされていなかった。そこで本研究ではSugooleのシステム利用状況や報告書の登録データ、学内合同企業説明会用ページの閲覧記録などを用いて、学科毎のデータ分析を行うとともにデータの可視化を動的に行えるようにSugooleへの実装を行う。さらに近年注目を浴びている機械学習を用いて、報告書に記載されている自然言語情報をもとに感情分析を行い、内定を得た学生がどのような感情で報告書を作成しているのか、学科や業種毎におけるデータの特徴を見つけることとする。