平成30年度電気・情報関係学会九州支部連合大会（第71回連合大会）講演論文集
セッションID: 04-2A-07
会議情報
主催: 電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
会議名: 平成30年度電気・情報関係学会九州支部連合大会
回次: 71
開催地: 大分大学
開催日: 2018/09/27 - 2018/09/28
ホモグラフィ分割に対応した深層学習による変換パラメタ推定の考察
詳細
主催: 電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
会議名: 平成30年度電気・情報関係学会九州支部連合大会
回次: 71
開催地: 大分大学
開催日: 2018/09/27 - 2018/09/28
本発表では、深層学習を用いたホモグラフィ推定をよりコンパクトにし, 簡単な構造で推定を行うために, ホモ グラフィ分解という手法を用いた新たな手法を提案する. ホモグラフィ分解とは, ホモグラフィ行列を数学的に分割する方法で独立した 3 つの行列に分解する手法である. 行列全体を一度に学習するのではなく，分解した行列それぞれで学習を行い, 最終的にそれぞれを一つのニューラルネットワークにまとめるという二段階学習法を用いて, 従来推定よりパラメタ数減らしたネットワーク構造の構築を目標としている．
