3次元顔認証における顔モデル生成のための特徴量抽出

抄録

顔認証は2次元画像でおこなう場合と、3次元画像で行う場合がある。3次元画像を利用した顔認証は奥行きを必要とし人間が認証の場にいなければならなずなりすましが困難である。しかし、3次元の顔認証では登録の際に顔の3Dモデルが必要となり、深度カメラ等を使って実際の顔から3Dモデルを生成するのは手間がかかる。この問題を解決するために、本研究はPRNetを利用して2次元の顔画像から3次元の顔モデルを生成し、それを正解データとして認証を行なった際にどのくらいの精度が出るかを実験する。