胸部Ｘ線画像からの肋骨領域検出：機械学習を用いた前部肋骨境界検出法の検討

抄録

胸部Ｘ線画像から，肋骨を検出することは，コンピュータ支援診断において重要である．肺がん診断を支援するための画像処理手法である経時差分法では，同一被検者に対して撮影された過去画像と現在画像の2枚の画像の差をとることにより，肋骨などの正常構造を除去し2枚の画像間の経時変化を強調する．しかし，差分画像を作成するために過去画像と現在画像の2枚の画像を必要とする．本稿では，CNNなどの機械学習手法により獲得した判別モデルを用いて，胸部Ｘ線画像から，体の前部に位置する肋骨の境界を検出するための手法について検討する．