電気関係学会九州支部連合大会講演論文集
2024年度電気・情報関係学会九州支部連合大会(第77回連合大会)講演論文集
セッションID: 09-1A-05
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テストコード生成に大規模言語モデルを用いたJava自動テストツールJARTGPTの試作
*根木原 滉片山 徹郎
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抄録

ソフトウェアのテスト実装の手間を削減するためにテスト生成および実行まで自動で行う自動テストツールが有用である。本論文では、大規模言語モデルを用いたJava自動テストツールJARTGPTを試作し、大規模言語モデルを用いた自動テストツールで生成したテストコードにおいてカバレッジ向上を図った。JARTGPTは、Javaソースコードを構文解析して、構文情報jsonファイルを生成する。生成した構文情報jsonファイルからテストコードを生成し、実行を行う。結果、JARTGPTは大規模言語モデルを用いた自動テストツールの生成したテストコードにおいて、従来よりも高いカバレッジを達成した。

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