抄録 近年急速に発展した大規模学習モデルの開発は目覚ましく，歯科教育分野への応用が模索されている．本研究では，OpenAI社が開発したChatGPT-3.5とGPT-4に歯科医師国家試験を解答させ，正答率を比較・評価した．
厚生労働省のホームページから歯科医師国家試験問題を入手し，図表，画像などを含む問題以外を対象とした．ChatGPT-3.5およびGPT-4にプロンプトと問題を入力して，必修問題，一般問題（領域A，領域B，領域C）の正答率を評価した．
必修問題：288問，一般問題：500問，領域A：314題，領域B：92問，領域C：94問について，ChatGPT-3.5とGPT-4との正答率に大きな違いを認め，すべての問題・領域でGPT-4が有意に高い正答率を示した．問題文の指示する正答数別において，「すべて選べ」以外は，GPT-4の正答率がGPT-3.5よりも有意に高いことが示された．
ChatGPTによる歯科医師国家試験の問題解決能力について，GPT-4はGPT-3.5を凌駕しており，画像や図表を含まない問題において，領域Bを除き，歯科医師国家試験に合格できる能力を有しており，歯学教育支援ツールとなりうる可能性があることが示唆された．
