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AI技術を用いた天然染料と合成染料で染めた布の判別
2022 年 73 巻 4 号 p. 206-211
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2022 年 73 巻 4 号 p. 206-211
CIEL*a*b*均等色空間を利用した画像解析が天然染料と合成染料で染めた布の色彩的特徴の評価に適用された. これらの染色布の測色が市販のカラースキャナで行われた. 画像内の各画素 (i, j) に対してCIEカラーシステムのL*, a*, b*, C*およびhが色彩特徴量として求められた. すべての画素に対するL*, C*およびhの平均値 (AVE-L*, AVE-C*およびAVE-h) および各色彩特徴量の標準偏差値が求められた. AI技術を用いた高性能なニューロトレーニングアルゴリズムが導入され, 評価システムの記述を最も精度良くするようにネットワークを調整する目的で順伝播型ニューラルネットが適用され, 天然染料と合成染料で染めた布は, 完全に判別することができた. さらに画像認識に基づいた畳み込みニューラルネットワークによる染色布の判別を試みたところ, 非常に高い精度で判別が実行可能であることが示された.
