現在，行政，医療，学校など様々な分野で既存要素の統廃合が進んでいる．また今後予想されるさらなる高齢化社会，若年者人口減少，労働者の不足などを大きな社会問題として抱えている．そのような問題に対応するために，各分野での類型化を実施して対象毎の特徴を明らかにし，効率的な改善が必要である．またビッグデータ環境が広がり，多くのデータを取り込み，解析を実施するためには，整備された解析環境が必要である．またオープンデータやWebAPIを利用することで，新しい要素を取り入れた解析が可能になる．本研究ではこのようなビッグデータ環境の中で類型化を実施するための類型化解析基盤の構造およびフローを整理し，任意の規模で類型化を実施できる環境を提案する．類型化にはDEAを用い，各要素の特徴を明確にするとともに改善指標を示し，結果を可視化する．その類型化解析基盤を用いて，実際にある医療機関の類型化を実施し，特徴を持った分類と現実的な時間内での計算を確認する．
