抄録
本研究は、埼玉県川越市を事例に、コミュニティサイクルを利用する観光者の回遊行動の特徴を明らかにした。GPS ロガーと質問紙を使った調査によって、観光者の移動軌跡と個人属性に関するデータを取得した。GPS ログのカーネル密度推定によってコミュニティサイクル利用観光者の自転車を利用する場所や時間を、行動指標を基にしたクラスター分析によって移動パターンを明らかにした。それをバス利用観光者の場合と比較した結果、コミュニティサイクル利用観光者は訪問スポット数が多いこと、複数の観光スポットを短時間で訪問して巡るパターンが多いことが明らかになった。