オンライントラベルエージェントによる宿泊価格データを用いた時系列分析

―COVID-19 の影響による時系列構造変化とシミュレーションについて―

抄録

旅行における交通や宿泊のオンライン手配の割合は増加しており、オンライントラベルエージェント (OTA)によるデータの有用性は高まりつつある。また、観光業に大きなショックを与えた COVID-19 の影響を測ることは今後の経済ショック下における政策決定に重要である。本研究では OTA データを用いて宿泊価格の時系列分析を行い、パンデミックによる宿泊価格への影響や宿泊価格の都市間の相互影響を分析した。その結果、流行のフェーズ (流行前・下・後) による価格変動の特徴や都市間の影響関係の違いを把握し、推定した都市間の影響関係モデルから一定のショックが時系列構造に与えられた場合の影響をシミュレーションした。