薬剤師国家試験合否予測モデルを利用した学生の学修状況の把握

抄録

我々は，学生の知識修得度の指標として，サポートベクターマシン（SVM）を利用して構築した試験合否予測モデルが導き出す合否判別を利用することを試みている．先の報告において，9月実施模擬試験結果を用いて薬剤師国家試験合否予測モデルを構築し，その予測精度を確認したところ，本予測モデルは比較的高い精度で合否を予測できることが確認できた．そこで今回，9月に加え，さらに学修が進行した11月及び1月に実施した模擬試験結果からも合否予測モデルを構築し，各予測モデルが導き出す合否判別を指標として個々の学生の知識修得度の推移を調査した．その結果，9月の段階で学修が進んでいる学生は後半に伸びてくる学生よりも薬剤師国家試験合格率が高い傾向にあった．また，総合得点を指標とした場合には捉えにくかった個々の学生の学修の進行度が，合格判別を指標とすることで捉えやすくなることが示された．