2026 年 82 巻 8 号 論文ID: 26-1663
【目的】一般撮影における待ち時間の特性をデータ解析により明らかにし,離散事象シミュレーションを用いて業務改善の有効性を定量的に検討する.【方法】一般撮影を対象とし,放射線情報システムから取得した受付時刻および撮影開始時刻より待ち時間を算出した.待ち時間の曜日別分布特性を可視化し,機械学習手法により影響因子を解析した.更に,患者到着間隔,撮影時間,技師数および撮影室数を条件とした離散事象シミュレーション(discrete event simulation: DES)を構築し,運用条件の変化が待ち時間に及ぼす影響を評価した.【結果】待ち時間は曜日により有意な差を認めた.影響因子解析では,検査内容および実施者因子が待ち時間に強く関与した.シミュレーションでは,技師増員のみでは待ち時間短縮効果が限定的な条件が存在し,過剰な増員によりスタッフ効率の低下が示された.また,繁忙日および通常日に応じた技師数の最適化を行った.【結語】一般撮影の待ち時間短縮には,人的資源の増減だけでなく,業務特性を考慮した運用改善が重要である.データ解析とDESは,待ち時間対策を定量的に検討する有効な手法である.