日本統計学会誌
Online ISSN : 2189-1478
Print ISSN : 0389-5602
ISSN-L : 0389-5602
特集：Bayes推測における諸問題
Bayes予測における尤度最大化とShannon entropy最大化の双対性
大西 俊郎
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キーワード: Bayesiam model averaging, e-divergence, Gateaux differential, m-divergence, saddlepoint equality, equivalent thermodynamic principles
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2015 年 45 巻 1 号 p. 119-141

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抄録
Bayesian model averagingの枠組みでBayes予測に関するリスク最小問題を定式化する．予測のよさは双対なKullback-Leilber divergence損失によって測る．損失の双対性を通じて，統計学における2大原理である尤度最大化とShannon entropy最大化の双対性が明らかになる．
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© 2015 日本統計学会
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