会長就任講演
統計的推測理論の深化と進展のヒストリー
キーワード:
一様最小分散不偏推定量,
(修正)最尤推定量,
情報量損失,
(修正)一般ベイズ推定量,
(切断)指数型分布族,
微分幾何,
最良漸近正規推定量,
(高次)漸近有効性,
集中確率,
漸近損失
2018 年 47 巻 2 号 p. 51-76
詳細
2018 年 47 巻 2 号 p. 51-76
統計的推測の理論的発展は1920年代のR. A. Fisherの研究に始まり，1950年代頃からA. Wald, L. LeCam, C. R. Rao, R. R. Bahadur, J. Kiefer, J. Wolfowitzらによって体系的に論じられ，一先ずその理論が完成された．その後1970年代になって，それまでの1次の漸近理論を踏まえてFisherの予想の一般的解決も視野に入れて，高次漸近理論の研究がB. Efron, J. Pfanzagl, J. K. Ghosh，竹内啓，筆者らによって精力的に行われた．本稿では高次漸近理論の発展を中心に統計的推測の深化と進展のヒストリーを辿る．
