特集：機械学習とその周辺
ニューラルネットの関数解析的方法と無限次元零空間
2021 年 50 巻 2 号 p. 285-316
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2021 年 50 巻 2 号 p. 285-316
本稿では，ニューラルネットの積分表現に関する最近の研究結果を紹介する．深層学習の理論研究において，積分表現を用いてニューラルネットを関数解析的に取り扱う方法が発展しつつある．ところが，積分表現作用素Sが定義される空間
の構造は多くのことが未解明である．さらに，には無限次元の零空間ker Sが存在するということもあまり認知されていない．本稿では，積分表現に纏わる複数の問題を取り上げながら，それぞれの文脈においてやker Sの特徴づけについて考察を加えていく．
