特許等の調査業務にプログラミングを活用することで調査効率（精度）や網羅性（再現率）の向上が期待できる。本報ではDoc2Vecを用いて調査対象の特許文書集合を学習し，文書・単語ベクトルを求め，指定文書・単語に対し類似度の高い文書・単語を表示する手順を紹介する。文書ベクトルを次元圧縮して2次元表示して特許群の俯瞰可視化によるパテントマップ化も可能である。最近では有用なプログラミングライブラリがフリーで公開されていることも多くこれらのライブラリを使うと意外に簡単に各種調査業務の効率化が可能となる。プログラミングは参考になるサンプルプログラムを探してそれを改良するのが早道である。自分でできる特許調査のための一連のプログラムを説明する。
