最近，特許分析の比重が高まり，かつ扱うデータの量と種類が多くなっているのを実感している。それに伴い，使うツールもエクセルやパテントマップ作成ソフトから，Pythonといったプログラミング言語に移る必要が出てきた。これらのツールは高速にデータを処理でき，自動化に役立つだけでなく，毎回の手作業を排除することができ，分析の再現性，信頼性を高めることができる。そのため，今回はデータ分析によく用いられるプログラミング言語である「Python」，特にその中のデータ分析ライブラリである「pandas」を用いた特許データの処理（前処理，集計，可視化）について紹介する。
