多様な情報と人々をつなぐはずのソーシャルメディアが，社会的分断や情報のタコツボ化を助長しているという問題が顕在化している。特に，エコーチェンバーやフィルターバブルといった閉じた情報環境は，自分の好みに合致した情報のみが来やすく，自分とは異なる観点からの情報が来にくいため，フェイク（偽）ニュースやヘイト（憎悪）の温床となる危険性を孕んでいる。本稿では，計算社会科学の観点から，偽ニュースが拡散する仕組みについて解説し，ウェブの負の側面について論じる。また，今後のウェブの技術が克服すべき問題について議論する。
