自動車技術会論文集
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研究論文
Data Augmentation を用いた深層学習手法による歩行者衝突検知システムの検出率改善
國富 将平鮏川 佳弘白川 正幸
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2022 年 53 巻 2 号 p. 391-396

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抄録
既存の画像を加工し学習データを増加させるData Augmentationを用いることで先進事故自動通報システムの活用に向けた深層学習による歩行者衝突検知精度向上を試みた.その結果,コントラストを低下させた学習データを追加することで検出率が86.8%となり従来手法に対し34.3points上昇した.
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© 2022 公益社団法人 自動車技術会
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