人の視覚をシミュレートする深層学習を用いた交通ヒヤリハット事象の要因分析

加藤 正隆; 江村 恒一; 渡辺 英治

doi:10.11351/jsaeronbun.53.1108

研究論文

人の視覚をシミュレートする深層学習を用いた交通ヒヤリハット事象の要因分析

加藤正隆, 江村恒一, 渡辺英治

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ジャーナルフリー

2022 年 53 巻 6 号 p. 1108-1113

DOI https://doi.org/10.11351/jsaeronbun.53.1108

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抄録

思い込みや動静不注視などの交通事故要因には，人の予測特性が作用していると考えられる．本稿では，人の視覚をシミュレートする深層学習モデルを用いて，実際の走行映像から人が認知したであろう映像を生成し，実際の映像と比較分析することで，交通ヒヤリハットに影響を及ぼし得る人の予測特性の知見を得たので報告する．

責任著者(Corresponding author)

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